मान लीजिए आपने पाँच घंटे लगाकर video बनाया, लेकिन दो दिन में सिर्फ 83 views आए।
दूसरी तरफ किसी ने उसी audience की एक छोटी समस्या पर video बनाया और लगातार searches मिलने लगीं। फर्क हमेशा camera या editing का नहीं होता। अक्सर असली फैसला video बनाने से पहले, topic चुनते समय होता है।
अगर आप सोचते हैं कि YouTube Topic कैसे चुनें ताकि views के साथ earning की संभावना भी बने, तो यह guide आपके लिए है। हम अंदाज़े पर नहीं, demand, competition, audience की जरूरत और revenue model के आधार पर topics shortlist करेंगे।
सवाल यह है: अच्छा topic पहचानने के लिए कौन-से संकेत देखने चाहिए, और किस बिंदु पर किसी idea को छोड़ देना चाहिए?
इस लेख में आप क्या सीखेंगे?
- Audience और niche selection
- Search demand की जाँच
- Competition में content gap
- RPM और earning potential
- 100-point topic selection scorecard
- 30-day video testing plan
Views वाले Topic और कमाई वाले Topic में क्या फर्क है?
मान लीजिए एक short fact video को 2 लाख views मिले। दूसरी तरफ किसी software tutorial को केवल 25,000 views मिले। क्या पहला वीडियो निश्चित रूप से ज्यादा कमाएगा?
नहीं। Views, revenue का पूरा हिसाब नहीं हैं।
YouTube की कमाई audience के देश, video format, विज्ञापन के उपलब्ध होने, viewer behaviour और creator की monetization eligibility जैसी बातों से बदलती है। Affiliate commission, sponsorship या अपनी service बेचने की कमाई ads से अलग हो सकती है।
इसलिए topic चुनते समय दो अलग सवाल पूछें: लोग इसे क्यों देखेंगे, और देखने के बाद कौन-सी आर्थिक value बन सकती है?
एक informative science explainer लाखों लोगों को आकर्षित कर सकता है, जबकि printer खरीदने से पहले comparison खोजने वाला viewer छोटी लेकिन स्पष्ट purchase-intent audience का हिस्सा हो सकता है। दोनों अच्छे topics हैं; बस उनके revenue models अलग हो सकते हैं।
एक ही view count, कमाई की एक जैसी संभावना नहीं बताता।
अपना लक्ष्य पहले साफ करें: Reach, repeat viewers या revenue? आगे का workflow तीनों के बीच संतुलन बनाने में मदद करेगा।
Step 1: पहले Audience और Niche तय करें
“मैं हर तरह के videos बनाऊँगा” सुनने में flexible लगता है, लेकिन नए channel में इससे लगातार एक जैसी audience बनाना मुश्किल हो सकता है। शुरुआत में अपनी knowledge, रुचि और उपलब्ध resources के आधार पर 2–3 audience groups चुनें।
उदाहरण के लिए “technology” बहुत बड़ा niche है। इसे “college students के लिए free AI tools”, “छोटे दुकानदारों के लिए practical smartphone apps” या “budget creators के लिए recording setup” में बदला जा सकता है।
यहाँ viewer की जरूरत ज्यादा स्पष्ट है।
Topic नहीं, देखने वाला व्यक्ति तय करें।
हर audience के सामने तीन सवाल लिखें: वह किस काम में अटका है, वह YouTube पर क्या search करेगा और आपकी वीडियो देखकर क्या action ले सकेगा? “Students को Excel में marksheet बनानी है” जैसे जवाब से 10 related video ideas निकल सकते हैं।
Audience स्पष्ट होगी तो topic की दिशा भी साफ होगी।
यदि channel पहले से है, तो अपने पिछले 90 दिनों के top-performing videos और returning viewers की themes देखें। अपने ही viewers की रुचि, किसी random trend list से बेहतर starting signal हो सकती है।
Step 2: Topic की Search Demand चार जगह जाँचें
1. YouTube Search में असली सवाल खोजें
YouTube search bar में अपना seed topic लिखें, जैसे “budget microphone”. मिलने वाले autocomplete suggestions को शुरुआती संकेत समझें, search-volume का पक्का प्रमाण नहीं। “budget mic for voice over”, “phone mic background noise” और “mic under 1000” अलग-अलग viewer problems बताते हैं।
Autocomplete कोई verified search-volume report नहीं है।
हर suggestion के लिए यह लिखें कि viewer जानकारी चाहता है, comparison चाहता है या कोई चीज खरीदने की तैयारी में है। Intent जितना स्पष्ट, video का promise उतना मजबूत।
2. YouTube Studio के Trends और Audience reports देखें
YouTube Trends tab की official guide के अनुसार Studio → Analytics → Trends में viewers की searches और कुछ content gaps खोज सकते हैं। उपलब्ध insights देश, भाषा और device के अनुसार अलग हो सकते हैं। हर channel को एक जैसे cards नहीं दिखते।
इसलिए खाली report को zero demand मत समझें।
अगर आपका channel नया है और audience signals कम हैं, तो खाली tab को “इस topic की demand नहीं है” का proof न मानें। तब public search results और Google Trends का सहारा लें।
3. Google Trends में दिशा और seasonality तुलना करें
Google Trends खोलें, location India और संबंधित period चुनें। जहाँ उपलब्ध हो, search type को YouTube Search पर बदलकर 2–3 phrases compare करें। यह relative interest दिखाता है; chart का 100 कोई absolute monthly searches नहीं है।
Trend की दिशा देखें, exact volume का अनुमान न लगाएँ।
“School project ideas” में academic season पर उतार-चढ़ाव आ सकता है। “Mobile PDF कैसे बनाएं” जैसे use-case में evergreen interest मिल सकता है। हर trend को एक ही तरह interpret न करें।
4. Comments और Ask Studio से सवाल जुटाएँ
अपने niche के हाल के videos पर ऐसे comments खोजें जिनका सवाल अधूरा रह गया हो। एक-दो commenters के आधार पर demand तय न करें; कई videos में दोहराया गया सवाल अधिक उपयोगी signal है।
YouTube ने अगस्त 2026 से पुराने Inspiration tab को चरणबद्ध तरीके से हटाना शुरू किया है। उसकी जगह Ask Studio की official guide से desktop पर ideas और channel insights के लिए AI brainstorming कर सकते हैं, यदि feature आपके account पर उपलब्ध है। AI के सुझाव final evidence नहीं हैं।
Idea मिलना और demand साबित होना दो अलग कदम हैं।
Ideas व्यवस्थित करने के लिए अपनी market research prompts वाली checklist भी इस्तेमाल कर सकते हैं। लेकिन AI से दी गई search numbers या earning estimates बिना independent verification स्वीकार न करें।
Step 3: Competition देखें, लेकिन बड़े Channels से डरें नहीं
YouTube पर पहले से दस अच्छे videos दिखना हमेशा खराब संकेत नहीं है। कभी-कभी इसका मतलब है कि लोग उस समस्या का समाधान खोज रहे हैं। असली सवाल यह है कि क्या नया creator कुछ बेहतर या अलग दे सकता है?
Competition में खाली जगह ढूँढिए।
Shortlist किए गए हर topic के लिए पाँच videos देखें। उनका publish date, approximate recent views, title का promise, video की length और comments में छूटे सवाल नोट करें। बड़े channels के साथ छोटे creators की भी तुलना करें।
सबसे उपयोगी तुलना recent और relevant videos की होगी।
Views को upload age के साथ पढ़ें।
दो साल पुराने video पर 5 लाख views और पिछले सप्ताह के video पर 15,000 views को सीधे compare करना भ्रामक हो सकता है। देखें छोटे channel का हाल का relevant video भी reach पा रहा है या नहीं। यह opportunity का संकेत हो सकता है, गारंटी नहीं।
Content gap ढूँढने के लिए “2024 की पुरानी screen” बनाम “2026 में बदला interface”, “सिर्फ features” बनाम “5-minute practical demo”, और “सिर्फ English explanation” बनाम “सरल Hindi walkthrough” जैसी तुलना उपयोगी है।
अगर आपके पास अपनी testing और examples नहीं हैं, तो किसी दूसरे creator की script को बस rewrite न करें। Original demonstration, comparison, research या practical experiment जोड़ें। लंबे समय में यही आपकी पहचान बनेगी।
Step 4: YouTube Topic का Earning Potential कैसे जाँचें?
Ads के लिए RPM और CPM को अलग समझें
YouTube की revenue analytics guide में CPM को advertiser की प्रति 1,000 ad impressions लागत और RPM को creator की प्रति 1,000 views के अनुपात में revenue metric बताया गया है।
RPM, YouTube revenue share के बाद होता है और उसमें ads के अलावा YouTube Premium तथा कुछ fan-funding sources शामिल हो सकते हैं।
इसलिए किसी वेबसाइट पर लिखा “इस niche का CPM ₹500 है” देखकर यह मानना सही नहीं कि आपको हर 1,000 views पर ₹500 मिलेंगे। CPM आपकी जेब में आने वाली रकम नहीं है।
समझने के लिए एक काल्पनिक calculation लें। यदि किसी period का RPM ₹30 है और views 1,00,000 हैं, तो उस गणित से ₹3,000 निकलते हैं। RPM ₹100 होने पर ₹10,000 और ₹200 होने पर ₹20,000। ये सिर्फ formula समझाने के लिए चुने गए नंबर हैं, किसी niche की वास्तविक या तय earning rates नहीं।
Simple formula: (Views ÷ 1,000) × RPM. Actual revenue monetization status, content type, audience geography और अन्य factors पर निर्भर करेगा। Creator के अपने YouTube Studio → Analytics → Revenue data को प्राथमिकता दें।
किसी दूसरे channel का screenshot आपकी कमाई की prediction नहीं है।
किन YouTube Categories में CPM और RPM का Potential ज्यादा होता है?
जब advertiser को किसी viewer से bank account, software subscription या high-value service की खरीद की संभावना दिखती है, तो उस audience के लिए ad demand अधिक हो सकती है। लेकिन यह हर channel पर लागू fixed ranking नहीं है।
High advertiser demand और high creator RPM हमेशा एक ही बात नहीं हैं।
2026 के कुछ third-party niche benchmarks में finance, insurance, B2B software और business topics को मजबूत advertiser-intent categories माना गया है। दूसरी ओर, AIR Media-Tech का channel-data analysis education/science और gadgets/tech के लिए भी मजबूत CPM बताता है। अलग datasets की sample और geography अलग हैं, इसलिए एक universal ranking मानना गलत होगा।
| YouTube category | Advertiser interest: directional | उदाहरण: viewer किसलिए search करता है? |
|---|---|---|
| Personal finance, banking, insurance | अक्सर ऊँचा | Credit card fees, insurance comparison, budgeting tools |
| B2B software, SaaS, business tools | अक्सर ऊँचा | CRM, accounting software, cloud tools, productivity subscriptions |
| Business, digital marketing, e-commerce | अक्सर ऊँचा | Ads setup, online store platforms, sales software |
| Real estate, home loans, legal services | ऊँची commercial intent संभव | Home-loan decisions, property due diligence, professional services |
| Technology reviews, practical tutorials | अच्छी से ऊँची संभावना | Phone comparison, laptop buying, Excel या software workflow |
| Education, careers, science explainers | Topic और audience पर निर्भर; कई मजबूत cases | Certifications, courses, exam skills, learning tools |
| Gaming, comedy, general entertainment, music | अक्सर lower advertiser-intent, लेकिन reach बड़ी हो सकती है | Entertainment, gameplay, songs, casual viewing |
यह table advertiser demand का research framework है, YouTube द्वारा प्रकाशित niche-wise CPM/RPM rate card नहीं। यहाँ कोई fixed ₹ या $ rate नहीं दिया गया है, क्योंकि actual revenue देश, format, audience, ad inventory और channel-level performance से बदलता है।
उदाहरण के लिए “AI tools” एक broad category है। लेकिन “small businesses के लिए accounting software comparison” अधिक commercial intent वाला specific video हो सकता है। वहीं “AI के 5 funny facts” का उद्देश्य मनोरंजन हो सकता है।
एक niche के अंदर subtopic की quality भी मायने रखती है।
High-CPM Niche चुनने से पहले ये तीन Checks करें
- Audience country: India और US/UK की advertiser demand अलग हो सकती है। अपने viewers की geography देखें।
- Content format: Shorts और long-form की RPM reports को सीधा compare न करें।
- Evidence and expertise: Finance, health और legal विषयों पर verified जानकारी और जिम्मेदार explanation के बिना केवल CPM के लिए videos न बनाएँ।
Monetized channel है तो YouTube Studio → Analytics → Revenue → Advanced Mode में अपने comparable videos और date ranges देखें। YouTube का official RPM guide बताता है कि CPM advertiser के खर्च से जुड़ा है, जबकि RPM creator के वास्तविक revenue ratio को दिखाता है।
Channel नया है? तब CPM की कोई निश्चित संख्या मानने के बजाय audience intent, topic gap और sustainable production capacity के आधार पर shortlist बनाएँ।
Ads से अलग कमाई का रास्ता भी जाँचें
मान लीजिए आपका topic “₹1,500 के अंदर mic कैसे चुनें?” है। Audience की खरीदारी में मदद करते हुए relevant affiliate links का रास्ता हो सकता है। “Freelancer invoices कैसे बनाए?” में template या paid service की संभावना अलग हो सकती है। दोनों में products और disclosures ईमानदारी से होने चाहिए।
एक earning-fit worksheet बनाएँ: ads, affiliate, brand partnership, own service/product और repeat audience. हर cell में केवल वही option लिखें जो आपके video और audience को सचमुच suit करता हो। कोई advertiser या sponsor अपने-आप नहीं मिलने वाला।
Sponsored content पर YouTube का paid promotion disclosure तथा लागू कानूनी नियम पूरे करें।
Monetization eligibility को revenue estimate न बनाएँ
YouTube Partner Program में ad revenue sharing के सामान्य thresholds हैं: 1,000 subscribers के साथ पिछले 12 महीनों में 4,000 qualified public watch hours, या 90 दिनों में 1 करोड़ qualified Shorts views। इसके बाद channel review और policy compliance भी जरूरी है।
Expanded YPP के तहत eligible creators के लिए कुछ fan-funding features के thresholds कम हो सकते हैं, मगर 500 subscribers होने से हर channel की ad monetization तुरंत शुरू नहीं होती। Current eligibility हमेशा YouTube Studio → Earn में जाँचें।
Originality भी revenue plan का हिस्सा है। YouTube monetization policies repetitive, mass-produced और पर्याप्त परिवर्तन के बिना reused content के बारे में स्पष्ट निर्देश देती हैं। AI या stock footage इस्तेमाल करने से पहले अपना original contribution तय करें। जरूरत पड़े तो AI disclosure guide पढ़ें।
Step 5: हर Idea को 100-point Topic Scorecard दें
अब तक आपके पास audience, searches, competition और earning model की अलग-अलग notes हैं। इन्हें एक decision framework में लाएँ, ताकि कोई भी viral-looking topic बाकी सारे संकेतों पर भारी न पड़ जाए।
Score अनुमान नहीं, evidence के साथ लिखें।
नीचे का scorecard BadteRaho का practical editorial framework है, YouTube का official ranking algorithm नहीं। इसके weights research को disciplined बनाने के लिए रखे गए हैं।
| चेक करने वाला Factor | अधिकतम अंक | किस बात पर Score दें? |
|---|---|---|
| Search demand | 25 | Multiple search या audience signals |
| Competition gap | 20 | बेहतर/अलग explanation की जगह |
| Earning fit | 20 | स्पष्ट और ethical revenue model |
| Audience intent | 15 | Viewer की specific जरूरत |
| Production fit | 15 | Quality video बनाने की क्षमता |
| Long-term value | 5 | Evergreen या repeat interest |
| कुल | 100 | बनाने से पहले comparison |
75 या उससे ऊपर वाले idea को भी पहले test करें। 55–74 पर angle बेहतर बनाएँ; 55 से नीचे जाए तो topic बदलने या ज्यादा evidence जुटाने पर सोचें। यह हमारा working decision rule है, YouTube द्वारा घोषित cutoff नहीं।
Scorecard shortlist बनाता है; final फैसला actual performance से होगा।
एक काल्पनिक तुलना
मान लीजिए आपने तीन ideas shortlist किए: “Students के लिए AI resume tutorial”, “आज के पाँच random facts” और “Budget mic buying guide”. आप अपनी research के आधार पर उन्हें क्रमशः 80, 53 और 76 अंक देते हैं। यह सिर्फ method का demonstration है; इन topics के वास्तविक demand scores नहीं हैं।
अब 80-score वाले idea का भी एक छोटा pilot बनाकर performance देखें। अगर 76-score वाला वीडियो बेहतर watch time और सही audience ला रहा है, तो अगली batch में उस दिशा को मौका दें। Score शुरुआत का filter है, अंतिम फैसला नहीं।
Step 6: 30 Videos नहीं, पहले 3-Video Pilot बनाएँ
एक ही दिन में 30 scripts लिखकर production शुरू करना tempting है। लेकिन अभी तक किसी idea का असली viewer response नहीं मिला। इसकी जगह तीन अलग angles वाले videos की छोटी test batch बनाएँ।
पहले छोटे experiment से सीखें।
उदाहरण: एक beginner tutorial, एक comparison और एक common mistake video. तीनों एक ही audience की समस्या पर रहें, ताकि results समझना आसान हो।
Publish करने से पहले एक साफ thumbnail, एक specific title और शुरुआत के 15–30 seconds में video का promised value तैयार रखें। Thumbnail में झूठा income screenshot या unsupported “guaranteed views” दावा न करें।
पहले test, फिर scale.
Research-to-script में AI से मदद चाहिए तो creator research tools देख सकते हैं। आपकी factual testing और original voice को replace करने वाला कोई shortcut नहीं है।
Step 7: Publish के बाद किन Metrics से फैसला करें?
वीडियो upload करने के कुछ घंटे बाद केवल views देखकर “topic flop है” घोषित न करें। YouTube Studio में impressions, click-through rate (CTR), average view duration, audience retention, traffic sources और returning viewers को साथ पढ़ें। अलग formats की performance अलग तरीकों से compare करें।
पहले signal समझें, फिर strategy बदलें।
Official CTR और impressions guidance कहती है कि अच्छा CTR और watch duration होने पर भी impressions की बढ़ोतरी guaranteed नहीं है। Topic का total audience size और दूसरे videos से competition मायने रखते हैं।
एक simple diagnosis बनाएँ: impressions मिल रहे हैं लेकिन CTR कम है तो topic/title/thumbnail के promise को जाँचें। CTR अच्छा है मगर viewers जल्दी निकल रहे हैं तो opening या content delivery को देखें। Watch time अच्छा है मगर topic बहुत narrow है तो नए related use-cases खोजें।
इसे YouTube के किसी secret algorithm formula की तरह न पढ़ें। यह content review की practical checklist है। छोटे sample पर बड़ी रणनीति न बदलें।
30-day Topic Validation Plan
| समय | Action | Expected output |
|---|---|---|
| Day 1–5 | Audience तय करें, 20 topics जुटाएँ | 20 candidate ideas |
| Day 6–10 | Demand/competition research, score | Top 3 shortlisted topics |
| Day 11–20 | 3 original pilot videos बनाएँ और publish करें | 3 comparable tests |
| Day 21–27 | Metrics और comments compare करें | Topic-level learning notes |
| Day 28–30 | Best angle refine करें, अगले 5 ideas plan करें | Next-month content roadmap |
इस table के दिन आपकी उपलब्धता के मुताबिक बदल सकते हैं। लक्ष्य 30 दिनों में viral होना नहीं, पहले से बेहतर topic decisions लेना है। Editing में समय ज्यादा जा रहा हो तो video editing workflow से अपना production process व्यवस्थित करें। अगर आपके videos में narration जरूरी है, तो AI voice-over workflow को भी परख सकते हैं।
Shorts और Long Videos के लिए Topic Selection अलग रखें
Shorts में तेज curiosity, single demonstration और तुरंत payoff वाले ideas अच्छे test candidates हो सकते हैं। Long-form में कई steps, examples और deep comparison दिखाने की जगह मिलती है। कोई format अपने-आप high RPM नहीं देता।
Views का format बदलेगा तो earning model की तुलना भी बदलेगी।
“Phone का hidden setting” एक Short बन सकता है। उसी audience के लिए “Phone privacy settings की full walkthrough” long-form video बन सकता है। दोनों का intent साफ और original होना चाहिए।
अपने एक Short का view count लेकर सीधे long video की income का अनुमान न लगाएँ। अलग video types, engaged views, revenue-sharing mechanics और audience behaviour अलग हो सकते हैं।
Shorts की reach ज्यादा दिखे तो भी long-form के depth, affiliate fit और returning audience को अलग metrics में जाँचें।
Short बनाते समय visuals चाहिए हों तो free stock visuals की लाइसेंस शर्तें जाँचें। केवल reused clips जोड़कर channel बनाने से monetization risk बढ़ सकता है।
Topic चुनते समय ये सात गलतियाँ न करें
- सिर्फ viral channel देखकर वही topic और लगभग वही script दोहराना।
- पुराने videos के lifetime views को current demand का प्रमाण मानना।
- Search suggestions को exact monthly search volume समझना।
- CPM को direct creator earning बताना या fixed RPM का दावा करना।
- ऐसी category लेना जिसमें 10 quality videos बनाना भी संभव न हो।
- एक video पर कम views आते ही पूरी niche बदल देना।
- Revenue के चक्कर में originality, advertiser-friendly policy या trust से समझौता करना।
एक और बात: finance, health या legal advice जैसे sensitive topics में सिर्फ earning का अंदाज़ा देखकर videos न बनाएँ। विशेषज्ञता, credible sources और सही context की जरूरत ज्यादा होती है।
एक Reusable AI Prompt से 20 Topics Shortlist करें
Research की शुरुआत आसान करने के लिए इस prompt को ChatGPT या किसी दूसरे AI assistant में इस्तेमाल कर सकते हैं। यह English prompt आपकी चुनी हुई भाषा में structured shortlist तैयार करेगा। नीचे दिए bracketed fields बदलें और AI के search volume, competition या RPM के आँकड़ों को verification के बिना सही न मानें।
Act as an experienced YouTube content strategist and audience research analyst. Help me identify 20 original, practical video topics that have a plausible audience demand and ethical monetization fit. Focus on specific viewer problems, not broad viral themes.
For each topic, provide: (1) the target viewer and search intent, (2) a compelling but accurate video title, (3) recommended format (Short or long-form) and why, (4) two search phrases I should verify on YouTube and Google Trends, (5) a possible competition gap or unique demonstration I could offer, (6) potential revenue routes such as ads, relevant affiliate products, sponsorships or my own service, and (7) what evidence I must manually collect before recording.
After listing the ideas, group them into three content clusters and rank the best five for a small pilot test. Provide an empty 100-point scorecard using these factors: search demand (25), competition gap (20), earning fit (20), audience intent (15), production fit (15), and long-term value (5). Explain the evidence needed to score each factor. Then design a realistic 30-day validation plan for my available production time.
Do not invent actual search volumes, view counts, CPC, CPM, RPM, conversion rates, sponsorship prices, or earnings. Label unavailable figures ‘Verify manually’. Explain the difference between advertiser CPM and creator RPM. Do not promise views or revenue. Match the final output language to my selected audience.
Target audience: [e.g., Hindi-speaking college students]
Niche or expertise: [e.g., Excel, AI tools, personal finance basics]
Language and target country: [e.g., Hindi / India]
Video format: [Shorts / Long-form / Both]
Skills, tools and unique experience: [your actual resources]
Preferred monetization: [Ads / Affiliate / Sponsorship / Own product or service]
Weekly production time: [hours available]
Budget: [monthly amount or zero]
यदि आप AI की मदद से video scripting और SEO भी करना चाहते हैं तो channel content testing वाले ideas से अगला workflow जोड़ सकते हैं। कोई भी AI suggestion प्रकाशित करने से पहले खुद verify करें।
आज से क्या करें?
- अपनी एक target audience लिखें और उसकी पाँच real problems नोट करें।
- हर problem से चार video topic ideas बनाकर कुल 20 ideas जुटाएँ।
- Search, Trends और competitor videos से कम-से-कम तीन independent signals खोजें।
- Top ideas को 100-point scorecard दें और तीन pilot topics चुनें।
- तीन videos के लिए publish date, thumbnail promise और review date तय करें।
यदि अभी channel monetized नहीं है, तब भी सही topic research की value कम नहीं होती। शुरुआती लक्ष्य हो सकता है कि सही audience आपको बार-बार देखना चाहे। Views और revenue उसी भरोसे पर आगे बन सकते हैं।
आख़िर में एक छोटी सी बात
YouTube पर ऐसा topic ढूँढना जिसमें views और earning potential दोनों हों, कोई एक क्लिक वाला shortcut नहीं है। Demand, competition, audience intent और earning-fit को एक साथ पढ़ना होगा।
आपका अगला video किसी बड़े trend की copy नहीं, किसी खास viewer के लिए बेहतर जवाब होना चाहिए।
आप किस niche में YouTube channel शुरू करना या बढ़ाना चाहते हैं? नीचे comment में अपना topic और सबसे बड़ा doubt लिखें, ताकि उसी पर अगली practical guide बनाई जा सके।
